12月7日，首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会上，中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山指出中国股市加杠杆，人工智能医学的应用不是选择题，而是必做题，不跟上就会落后。
中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山
当前，人工智能正重塑产业格局，医疗健康因海量数据、丰富场景和民生刚需，成为“人工智能+”最具潜力的赛道。11月份，国家卫健委等五部委联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，更为医疗人工智能从技术探索迈向临床应用按下“快进键”。
多方共享让数据“活起来”
投身医疗临床与科研工作65年，钟南山说，自己在人工智能医学应用方面还是正在学习中的“小学生”，但是在几年来的临床科研实践中，已经感受到了其重要性。他说，“在未来的十年，如果无法使AI很好地与工作结合起来，很快就会落后。”
医学如何与AI深度融合？大湾区这场大会给出“解题”关键
钟南山尤其关注AI在推动优质医疗资源下沉方面的潜力。他提出，我国医疗资源分布不均衡，基层医生往往需要多年培训才能成长。而人工智能能够将高水平医疗机构的诊疗经验快速传递至基层，缩短基层医生学习周期，提升整体诊疗水平。
AI训练依赖高质海量数据，但目前医疗数据分散、标准不一。近年来，“加强多方协作”的呼声越来越高。
钟南山指出，数据只有“活起来”——即跨机构流通、服务于临床，才是真正有用的大数据。他呼吁通过体制机制协调与多方协作，推动数据共享，真正解决临床问题。
会上，金域医学正式发布全国首个医检行业可信数据空间——该空间是国家数据局今年推出的首批63个可信数据空间试点之一。依托超30亿例医检大数据，金域医学开发出50余款数据产品，协同实践出超10种高价值数据流通模式，覆盖临床、医药、公卫等多领域，为有数据流通需求的企业提供交流平台。
同时，会上金域医学还与18家生态伙伴签署合作协议，发布一系列人工智能与大数据创新产品。
金域医学与18家生态伙伴签署合作协议。
数据智能正在重塑诊疗全流程
如今，大数据驱动的人工智能，正在嵌入医学诊疗的各个环节。
在诊疗筛查环节，金域医学开发出大模型“域见医言”及智能体“小域医”，已服务37万多临床医生，解读报告739万次；联合华为、腾讯、广州医科大学附属第一医院等单位，研发宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊大模型，提升临床诊断效率。
为促进不同层级医疗机构实现资源整合，欧洲科学院院士、澳门科技大学医学院副院长张康介绍，自己的团队正在一个50万人口规模的社区中，探索搭建智能医疗体系，提前整合患者检查结果、病史等信息，让医生接诊时就已精准掌握病情，提升诊疗效率。对于患者而言，也能在最短时间、以最低费用获得最佳治疗。
欧洲科学院院士、澳门科技大学医学院副院长张康
在生物医学科研领域，大数据也在重塑科研思路。
广州国家实验室粤港澳大湾区生物信息中心主任李亦学指出，当前我国生物数据科学领域面临优质可用数据资源缺乏、算法创新和工具整合门槛高、全链条分析体系构建难等问题，难以满足个性化的快速建模、大数据精准分析需求。
广州国家实验室粤港澳大湾区生物信息中心主任李亦学
为此，该中心研发了集数据、算法、应用、算力于一体的生物医学大数据操作系统，在AI和大模型支持下，科研人员通过“对话模式”即可完成代码编写调试、分析流程开发等工作，既能解放科研人员双手，又能赋能数据密集型科研，加速高质量科研成果产出。
采写：南方+记者 刘汉能
摄影：南方+记者 赵子杰
剪辑：南方+记者 杨奇中国股市加杠杆
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